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    通过7位行业领袖的生活发现数据科学创新

    受数据科学家喜爱,受IT信任

    在不牺牲Domino的Enterprise MLOps平台的前提下提高模型速度. 它是唯一一个支持数据科学家使用首选工具进行协作的平台, 语言, 和基础设施, 与IT中心资源管理, 治理, 和安全, 没有供应商.

    Domino平台

    Domino的区别

    开放和灵活的

    数据科学家可以在单一平台上使用最广泛的开源和商业工具和基础设施生态系统, 没有任何基础设施问题. Domino独特的体系结构支持内部部署, 云, 混合环境以获得最大的灵活性.

    为团队建

    使用不同工具的团队可以在项目上无缝协作,并依赖Domino自动跟踪所有数据科学工件. 他们可以很容易地找到和建立之前的工作,以推动创新. 管理者可以设定项目目标并检查飞行中的工作.

    集成的工作流

    每个人都可以使用集成的端到端工作流程来加速完整的数据科学生命周期,而无需考虑他们喜欢的工具. Domino的集成方法确保参与数据科学的每个人都可以最大化他们的生产力和影响.

    受到全球财富100强公司的信任

    洛克希德·马丁公司
    通过Domino的自助服务能力,洛克希德实现了10倍的生产力增长和每年2000万美元的成本削减.
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    拜耳
    拜耳全球500多名数据科学家加强合作并选择工具,可以加快研究步伐,帮助农民更有效地种植作物.
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    约翰逊 & 约翰逊/詹森
    深度学习模型的10倍更快发展,让詹森的研究人员离实现精准医疗又近了一步.
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    值得探索的数据科学资源

    分析报告
    2022年Gartner DSML工程平台市场指南
    白皮书
    企业MLOps原则完整指南